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人工智能 #Harness Engineering#Agent#知识库#上下文工程#Git#工作流#LLM Wiki

AI 工程交付中的知识沉淀：Harness 工作流的知识库架构设计

Harness Engineering 的关键不只是编排 Agent 工作流，更要让团队经验持续沉淀成可复用的知识资产。围绕知识分层、Git 化协作、按需检索、生命周期治理和异步人机协作，讲清 AI 工程交付系统该如何设计知识闭环。

发布于 2026-05-11
人工智能 #LLM#Agent Skills#工作流#Prompt Engineering#YAML#Markdown

LLM 工作流 Skill 编写指南：结构、触发机制与 6 种设计模式

LLM 工作流 Skill 通过 SKILL.md 把流程、约束、示例和参考资料注入到模型上下文中。内容系统讲解 Skill 的加载机制、frontmatter 写法、6 种常见设计模式，以及可直接改造的模板。

发布于 2026-04-27
人工智能 #AI Agent#多 Agent#OpenClaw#LLM#工作流#权限矩阵#可观测性

Edict：用三省六部模型构建带强制审核的多 Agent 系统

Edict 把唐代三省六部的分权制衡思想落到多 Agent 协作中，用中书规划、门下审核、尚书派发、六部执行的流程解决任务不可审计、质量缺少把关、Agent 越级通信等问题。

发布于 2026-02-25
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#工作流#SKILL#n8n#Webhook#STATE.yaml

用 awesome-openclaw-usecases 把 OpenClaw 做成可落地的个人 AI 助理

GitHub 仓库 awesome-openclaw-usecases 收录了 30 多个 OpenClaw 真实使用场景。围绕信息摘要、内容生产、运维自动化、个人生产力等方向，讲清如何从用例文档提炼可复用的智能体工作流。

发布于 2026-02-22
前端 #Superpowers#Claude Code#OpenCode#AI 编程#Vibe Coding#TDD#工作流

Superpowers 工作流入门：让 AI 编码先澄清需求、再计划、再实现

Superpowers 是一套用于约束 AI 编码过程的工作流，适合在 Claude Code、OpenCode 等工具里使用。它通过 brainstorm、write-plan、execute-plan 三个步骤，让 AI 先澄清需求，再写实施计划，最后分步编码和验证，减少随意改代码带来的风险。

发布于 2026-02-07
人工智能 #Agent Skills#AI Agent#Prompt Engineering#Claude#Markdown#工作流

Agent Skills 入门：从结构化 Prompt 到可复用技能包

Agent Skills 可以理解为给 AI Agent 使用的结构化技能包，用来沉淀指令、参考资料、脚本和模板。掌握它的核心后，可以把一次性的 Prompt 改造成可复用、可维护、输出更稳定的工作模块。

发布于 2026-01-31
人工智能 #Claude Skills#AI Agent#MCP#AI Coding#工作流#VLA

Claude Skills 如何把 AI Agent 从聊天工具推向可复用工作流

Claude Skills 用 Markdown、脚本和资源文件描述任务流程，让大模型在运行时学会“什么时候做、怎么做、用什么工具做”。它和 MCP 一起，把 AI Agent 从单次问答推向可复用、可治理的工作流系统。

发布于 2025-12-28
后端 #Spring AI Alibaba#AI Agent#定时任务#工作流#人机协同#Cron#LLM

使用 Spring AI Alibaba 构建后台定时运行的 AI Agent

后台定时 Agent 能按计划自动采集数据、调用大语言模型分析结果，并在风险场景中触发人工确认。围绕 Spring AI Alibaba 的 StateGraph、CompiledGraph 和 schedule 机制，讲清定时 Agent 的设计方式、代码实现和落地注意事项。

发布于 2025-10-11