LLM 工作流 Skill 通过 SKILL.md 把流程、约束、示例和参考资料注入到模型上下文中。内容系统讲解 Skill 的加载机制、frontmatter 写法、6 种常见设计模式,以及可直接改造的模板。
介绍 Rowboat、DeepTutor、andrej-karpathy-skills、claude-mem、ChinaTextbook、MarkItDown 和 VoxCPM 的核心用途、工作方式、适用场景与上手命令,覆盖多 Agent 编排、Claude Code 约束与记忆、文档转换、教材资源和语音合成。
卡片式对话不是把组件塞进聊天框,而是涉及模型输出、Markdown 流式解析、实时数据获取、跨端渲染和事件通信的一整套协议设计。这里系统讲解代码块扩展、占位符、自定义标签、增量 Patch、Tool 驱动以及四层统一协议的落地方式。
The Agency 是一个由 55 个专业 AI Agent 角色组成的开源 Prompt 库,把工程、设计、市场、产品、测试等岗位写成结构化 Markdown 文件。它适合用来给 Claude Code 或其他 LLM 初始化专家角色,让模型按明确的职责、流程和交付标准完成任务。
Agent Skills 可以理解为给 AI Agent 使用的结构化技能包,用来沉淀指令、参考资料、脚本和模板。掌握它的核心后,可以把一次性的 Prompt 改造成可复用、可维护、输出更稳定的工作模块。
4 个开源项目覆盖本地 AI PPT 生成、个人知识库、自然语言生成 Next.js 应用和长篇多人语音合成。重点讲清每个工具解决的问题、工作方式、适合场景和上手路径。