OpenClaw 可以用身份文件、长期记忆、Heartbeat、Cron 和 Skill 组合出一个能收集反馈、反思并更新自己的专属智能体。围绕银行客户经理助手场景,讲清核心文件设计、自我迭代闭环、跨 Agent 测试和评估 Skill 的落地方式。
OpenClaw 展示了一类 AI Agent 的典型运行方式:用 System Prompt 构建身份,用 Tool Call 操作外部环境,用 Markdown 和 RAG 保存记忆,再通过 HEARTBEAT 触发主动任务。理解这些机制,也能看清 Agent 的能力边界和安全风险。