RED Skill 是小红书面向 AI Skill 的分发和挂载能力,让创作者可以把结构化技能挂到笔记下方,用户刷到内容后直接复制到 AI 助手中使用。它解决的是 AI Skill 过去依赖 GitHub 流通、普通用户安装门槛高、创作者难以触达真实需求的问题。
Skill 不只是 prompt,而是一套由说明、资料、脚本和评测共同组成的能力单元。通过 8 阶段迭代循环、三层评测、5 维 AND 门控和 Trace 诊断,可以把 Skill 当成可训练对象,让它在数据和指标约束下自动改进。
围绕 PUA、PUAClaw、noPua、edict 四个 GitHub 项目,拆解 AI Skill 如何通过系统提示、分类体系、正向方法论和多 Agent 流程影响大模型行为,并给出适用场景、风险和上手方式。
repo2skill 可以把开源仓库转换成 OpenCode 或 Claude Code 可识别的技能文档。这里讲清它的用途、工作流程、安装路径、使用方式、私有仓库配置和适合场景。