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AI Infra 六个关键方向：从分布式推理到 Agent 沙箱

AI Infra（人工智能基础设施）的优化重点正在从单纯堆硬件，转向模型、系统、网络、编译器和运行时的协同设计。围绕分布式推理、Tile 编程、RL 训推分离、模型系统协同、Agent Infra 和超节点硬件六个方向，梳理大模型训练与推理基础设施的核心机制。

发布于 2026-01-23