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Agent 记忆模块设计：从记忆分类到写入、检索与反思

Agent 记忆模块不能只把聊天记录塞进数据库。合理的设计需要区分工作记忆、情景记忆、语义记忆和程序记忆，并围绕写入、检索、反思、遗忘和存储架构做工程取舍。

发布于 2026-03-30
后端 #Tair#Redis#AI Agent#短期记忆#分布式锁#TTL#读写分离

用 Tair 构建 AI Agent 短期记忆系统：数据模型、并发控制与弹性扩展

AI Agent 在多轮对话和工具调用中需要快速读取并更新短期记忆。围绕一句话点外卖场景，讲清楚如何用 Tair 设计会话记忆的数据模型、并发控制、过期清理和弹性扩展方案。

发布于 2026-03-27
人工智能 #Agent#LLM#Redis#向量数据库#RAG#MySQL#Elasticsearch#消息队列

Agent 长短期记忆的生产级落地架构：短期状态、异构存储与一致性兜底

Agent 记忆不能只依赖滑动窗口和向量数据库。围绕短期会话状态、长期异构存储、同步读链路、异步写链路和一致性兜底，讲清一套可落地的生产级记忆架构。

发布于 2026-03-09
人工智能 #AiToEarn#AI Agent#内容生成#多平台分发#Docker#Docker Compose#MongoDB#Redis

AiToEarn 自部署指南：用 AI 搭建多平台内容生成与分发系统

AiToEarn 是一个面向内容运营的开源平台，支持 AI 内容生成、多平台适配、内容日历排程和数据反馈。它适合个人创作者、电商商家和内容团队自部署，用来减少重复发布、格式调整和内容排班的工作量。

发布于 2026-03-07
后端 #Spring AI Alibaba#DeepResearch#RAG#MCP#Multi-Agent#Elasticsearch#Redis#Langfuse

基于 Spring AI Alibaba 构建 Java 版 DeepResearch 的架构与实践

DeepResearch 可以把用户问题拆解为搜索、规划、分析、代码处理、RAG 检索和报告生成等多个步骤。围绕 Spring AI Alibaba Graph 的 Java 实现，讲清整体节点编排、混合 RAG、搜索工具、MCP 扩展、连续对话、报告导出和部署方式。

发布于 2025-10-28