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电商 AI 客服从 0 到 1：Workflow、RAG 与评测闭环落地

电商客服场景里，AI 客服要同时处理商品咨询、售后政策、订单物流和历史问答。围绕从 0 到 1 的落地过程，讲清 Workflow 与 Agent 的取舍、Dify 与工程化代码的边界、RAG 知识工程、上下文组装和评测反馈闭环。

发布于 2026-01-13
人工智能 #Dify#RAG#InfraNodus#GraphRAG#LLM#知识库#提示词工程

用 InfraNodus 为 Dify RAG 增加主题图谱上下文

Dify 的普通 RAG 对精确问题效果较好，但面对“它能做什么”这类宽泛问题时容易只命中局部片段。通过 InfraNodus 提取主题、概念关系和结构性空白，可以把知识库的全局语义地图注入检索与提示流程，让回答更完整、更有层次。

发布于 2025-12-29
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Next.js RCE 风险排查与防护：从 Server Actions 请求到应急加固

Next.js 与 React Server Actions 相关的远程代码执行风险，会让恶意请求在服务端触发非预期代码路径。这里从影响面识别、攻击链原理、检测思路、日志排查和加固措施几个角度，讲清如何判断系统是否暴露以及如何降低风险。

发布于 2025-12-05