多 Agent 系统不是简单地把任务拆成多个步骤,而是用不同角色、工具、模型和上下文处理异构任务。内容覆盖 Supervisor、Swarm、Handoff、上下文迁移、状态同步、框架选型和稳定性设计。
AI Agent 学习容易卡在框架太多、概念太散、案例太杂。这里按底层原理、实战案例、课程体系、企业级开发和多框架对比六个方向,梳理 6 个适合系统学习智能体开发的 GitHub 开源项目。