Agentic AI 把大语言模型放进可感知、可行动、可记忆、可验证的闭环系统中。围绕范式演进、Agent Transformer 五元组、单 Agent 与多 Agent 协作、三层学习策略和落地评估,系统拆解构建 AI Agent 时必须理解的关键机制。
Agentic AI 不是简单地让大模型回答一次问题,而是让模型能规划任务、调用工具、检查结果并迭代完成复杂工作。这里用 Python 讲清反思、工具使用、规划、多智能体四种核心模式,以及落地时的测试和生产注意事项。