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将 Claude Code 协作机制抽成 Skills：记忆、上下文压缩、验证与多 Agent 编排

cc-harness-skills 把 Claude Code 类编程 Agent 的记忆整理、上下文压缩、完成验证、多 Agent 协作和轻量定时任务抽成可复用 Skills。它不强绑定 Claude Code 运行环境，可迁移到 Codex App、OpenClaw、OpenCode 等支持 Skill 工作流的工具中。

发布于 2026-04-01
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OpenClaw Agent 运行时架构：沙箱、记忆、技能、会话与配置管理

OpenClaw 是一套面向本地优先和企业场景的 AI Agent 运行时。围绕沙箱隔离、文件化记忆、技能扩展、会话管理、自进化机制、安全边界和分层配置，系统可以把 Agent 的能力控制在可审计、可扩展、可持久化的工程框架内。

发布于 2026-03-26
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OpenClaw 本地优先 Agent 运行时：架构、记忆与上下文组装机制

OpenClaw 是一个本地优先的 AI Agent 运行时，把大语言模型、消息通道、本地文件、Shell、浏览器和长期记忆连接起来。内容拆解它的本地架构、ReAct 编排、分层记忆、System Prompt 组装方式，以及适合和不适合的使用场景。

发布于 2026-02-03
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AI Agent 上下文清洗：摘要、工作流记忆与工具输出缓存

AI Agent 在长任务中会把工具结果、搜索内容和调试过程持续塞进 LLM 上下文，导致成本上升和决策变差。围绕上下文摘要、工作流记忆、工具输出缓存三种方法，讲清如何保留关键信息、复用任务经验，并降低工具调用结果对上下文窗口的污染。

发布于 2025-12-09