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从 Prompt 到 Agent Loop：让 AI Agent 稳定工作的循环设计方法

Agent Loop 的重点不是写一段更长的 Prompt，而是设计目标、上下文、工具、记忆、反馈和停止条件组成的执行循环。这里系统讲清 Agent Loop 的核心结构、多 Agent 编排方式、治理层设计，以及实际落地时最容易踩的坑。

发布于 2026-06-16
人工智能 #Agent Loop#AI Agent#LLM#ReAct#LangGraph#多智能体#上下文工程

Agent Loop 工程化：让 AI Agent 自主执行又能及时停下

Agent Loop 是让大语言模型从一次性文本生成器变成自主行动者的核心结构。围绕感知、推理、规划、行动、观察的循环机制，可以构建能使用工具、处理错误、控制成本并按条件停止的生产级 AI Agent。

发布于 2026-06-16
人工智能 #OpenClaw#AI Agent#Agent Loop#Gateway#Tools#LLM#开源架构

OpenClaw 核心架构解析：Agent Loop、Tools 与 Gateway 如何让 AI Agent 长期在线

OpenClaw 的关键不只是让大模型会聊天，而是给 AI Agent 提供长期运行环境。围绕 Agent Loop、Tools、Gateway 三个模块，可以理解它如何接入多平台消息、隔离会话、调度任务，并实现 7×24 小时在线。

发布于 2026-03-09