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人工智能 #DeepSeek-V4#大模型#长上下文#MoE#稀疏注意力#KV Cache#TileLang#量化感知训练

DeepSeek-V4 的 1M 上下文架构：mHC、CSA/HCA 与训练推理优化

DeepSeek-V4 把上下文窗口扩展到 1M token，同时通过 mHC 残差连接、CSA/HCA 混合稀疏注意力、Muon 优化器、FP4 量化感知训练和 KV Cache 重构解决长上下文带来的计算、显存和训练稳定性问题。

发布于 2026-04-28
人工智能 #大模型#JSON Schema#Structured Outputs#Function Calling#Pydantic#jsonschema#API 集成

用 JSON Schema 让大模型稳定输出结构化数据

大模型接入业务系统时，单靠“请输出 JSON”很容易出现字段缺失、类型错误和多余文本。通过 JSON Schema、Structured Outputs、代码校验和重试机制，可以把自由文本输出变成可被程序稳定消费的数据接口。

发布于 2026-04-26
人工智能 #大模型#AI Agent#VLA#具身智能#图像编辑#AI安全#强化学习

2026 年 AI 模型能力的六条技术主线：从 Agent 工程到具身智能

2026 年 AI 模型竞争正在从聊天能力转向工程执行、图像编辑、具身操作、私有智能体、数学科研和安全评估。围绕 GLM-5、MiniMax M2.5、FireRed-Image-Edit、Xiaomi-Robotics-0、ABot、Aletheia 等案例，拆解模型能力升级背后的技术路线和落地约束。

发布于 2026-02-13
人工智能 #Claude#AI Agent#Skills#MCP#大模型#渐进式披露#工具调用

Claude Skills 的设计思路：用文件、脚本和渐进式加载扩展 AI Agent

Claude Skills 将领域规范、工作流、参考资料和脚本封装成可版本化的文件包，让通用 AI Agent 在需要时按需加载专业知识。核心机制包括文件化技能包、渐进式披露、脚本工具化，以及与 MCP 服务器协同连接外部系统。

发布于 2026-01-24
人工智能 #AI客服#大模型#Workflow#Agent#RAG#Dify#Langfuse#上下文工程

电商 AI 客服从 0 到 1：Workflow、RAG 与评测闭环落地

电商客服场景里，AI 客服要同时处理商品咨询、售后政策、订单物流和历史问答。围绕从 0 到 1 的落地过程，讲清 Workflow 与 Agent 的取舍、Dify 与工程化代码的边界、RAG 知识工程、上下文组装和评测反馈闭环。

发布于 2026-01-13
人工智能 #BabelDOC#OneAIFW#PDF翻译#大模型#隐私保护#OpenAI API#CLI

用 BabelDOC 翻译 PDF，用 OneAIFW 防止大模型泄密

BabelDOC 解决 PDF 翻译后排版混乱的问题，OneAIFW 在请求大模型前自动脱敏隐私数据。这里讲清两个开源工具的工作方式、适合场景、上手命令和使用时需要注意的坑。

发布于 2026-01-05
人工智能 #大模型#Agent#RAG#PRD#系统分析#LoRA#代码生成

用大模型智能体打通 MRD、PRD、系统分析与代码骨架生成

围绕业务诉求到研发交付的链路，讲解如何用大模型智能体完成 MRD 到 PRD、PRD 到系统分析、系统分析到代码骨架生成，并结合 RAG、模型微调和文档测评提升需求理解与输出质量。

发布于 2025-12-31
人工智能 #生成式AI#AI职业#大模型#人机协作#AI治理#灵活就业

AI 时代新职业地图：五类岗位、四个变化与三条增长路径

生成式 AI 正在同时改变岗位效率、替代关系、劳动补充和新职业形成。围绕主流 AI 公司岗位结构，梳理五类核心岗位、四个职业变化特征，以及个人、企业和社会应对 AI 就业变革的方法。

发布于 2025-12-01
人工智能 #通义千问#Qwen#DashScope#大模型#RAG#多模态#智能体

阿里通义大模型全家桶技术拆解：模型、平台与应用怎么协同

通义体系不只是聊天模型，而是由基础模型、多模态模型、模型服务平台和业务应用组成的一套能力栈。系统拆解 Qwen、DashScope、RAG 和智能体在企业应用中的分工，并给出 API 调用与落地注意事项。

发布于 2025-09-24