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人工智能 #Loop Engineering#AI Agent#Claude Code#自动化#任务验证#上下文工程

Loop Engineering：让 AI Agent 自己推进任务的循环系统

Loop Engineering 是在单次 AI Agent 运行之上设计自动循环，让系统能够发现任务、生成方案、验证结果、记录状态并决定下一步。核心不是写更长的提示词，而是搭建一个能持续推进任务、可验证、可恢复的 Agent 工作流。

发布于 2026-06-17
人工智能 #Agent Loop#AI Agent#LLM#ReAct#LangGraph#多智能体#上下文工程

Agent Loop 工程化：让 AI Agent 自主执行又能及时停下

Agent Loop 是让大语言模型从一次性文本生成器变成自主行动者的核心结构。围绕感知、推理、规划、行动、观察的循环机制，可以构建能使用工具、处理错误、控制成本并按条件停止的生产级 AI Agent。

发布于 2026-06-16
人工智能 #RAG#Agent#知识库#知识图谱#GraphRAG#LLM Wiki#检索增强生成#上下文工程

面向 Agent 的分层知识库设计：从 RAG 到 Knowledge Context Layer

RAG 能解决知识召回问题，但在工程知识库里容易遇到粒度混乱、缺少关联、无法积累等问题。分层知识库把原则、架构、规范、实现和经验拆成不同层级，再结合图谱关系和角色路由，为 Agent 提供更稳定、更可控的 Knowledge Context Layer。

发布于 2026-06-10
人工智能 #Harness Engineering#Agent#知识库#上下文工程#Git#工作流#LLM Wiki

AI 工程交付中的知识沉淀：Harness 工作流的知识库架构设计

Harness Engineering 的关键不只是编排 Agent 工作流，更要让团队经验持续沉淀成可复用的知识资产。围绕知识分层、Git 化协作、按需检索、生命周期治理和异步人机协作，讲清 AI 工程交付系统该如何设计知识闭环。

发布于 2026-05-11
后端 #Vibe Coding#AI 编程#Claude Code#Cursor#Token 成本#上下文工程#代码审查

Vibe Coding 时代程序员的核心能力：上下文、验证与成本控制

AI 编程工具已经能生成复杂业务代码，程序员的优势不再是简单地说 AI 做不了什么，而是能定义问题、构建上下文、验证结果、做技术决策并控制 Token 成本。

发布于 2026-05-08
人工智能 #AI Agent#Claude Code#Harness#Sandbox#上下文工程#记忆系统#工具权限

Harness Engineering：让 AI 编程智能体可控、可恢复、可进化的架构模式

Harness Engineering 关注的不是单次提示词怎么写，而是如何把 AI 编程智能体做成可长期运行的系统。内容覆盖上下文管理、工具权限、Session 事件流、Sandbox 隔离、多智能体协作以及可进化记忆架构。

发布于 2026-04-29
人工智能 #AI Agent#LLM#上下文工程#工具调用#记忆系统#多 Agent#Agent 评测#可观测性

AI Agent 工程架构：从循环控制到上下文、工具、记忆与评测

AI Agent 的稳定性不只取决于模型能力，更取决于循环控制、上下文组织、工具设计、记忆系统、评测体系和安全边界。围绕这些工程要素，可以把 Agent 从一个会调用工具的聊天程序，建设成可验证、可追踪、可恢复的长期运行系统。

发布于 2026-04-28
人工智能 #AI Agent#记忆系统#OpenClaw#Claude Code#Hermes Agent#上下文工程#向量检索#SQLite

AI Agent 记忆系统架构：OpenClaw、Claude Code 与 Hermes Agent 的工程取舍

大语言模型本身没有运行时状态，AI Agent 必须在模型外设计记忆系统。围绕 OpenClaw、Claude Code 和 Hermes Agent，拆解文件记忆、上下文工程、情景记忆三种架构路线的机制、适用场景和代价。

发布于 2026-04-12
人工智能 #Claude Code#AI Agent#代码生成#上下文工程#工具调用#权限控制#Harness Engineering

从 Claude Code 反推 AI 编码 Agent 的工程架构

AI 编码 Agent 不只是把需求发给大语言模型，而是要把上下文组织、工具调用、权限控制、代码修改、测试反馈串成一个可控闭环。围绕 Harness Engineering 的思路，可以把 Claude Code 这类工具拆解成一套可复用的工程架构。

发布于 2026-04-02
软件工程 #Agentic Engineering#AI Agent#上下文工程#多 Agent#Claude Code#MCP#代码审查#知识管理

Agentic Engineering 落地指南：从上下文工程到多 Agent 研发体系

Agentic Engineering 不是简单让 AI 写代码，而是把上下文、知识、工具、质量门禁和团队协作工程化。围绕 AGENTS.md、context、Skill、Subagent、MCP 和多 Agent 代码审查，系统讲解一套可落地的 AI 研发体系如何搭建。

发布于 2026-03-30