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人工智能 #Deep Agents#LangGraph#AI Agent#多智能体#长期记忆#上下文管理

Deep Agents：面向复杂多步骤任务的多智能体架构

Deep Agents 是构建复杂 AI Agent 的多智能体框架，适合处理长期运行、多步骤规划、文件系统上下文、子代理协作和持久记忆等任务。内容围绕它解决的问题、核心机制、适用场景和上手方式展开。

发布于 2026-02-04
人工智能 #Agent#上下文工程#大语言模型#MCP#工具调用#LangGraph#LangSmith

Agent 上下文工程实战：从提示词、状态管理到 MCP

Agent 系统的稳定性不只取决于提示词，更取决于上下文如何组织。围绕状态表达、工具调用、记忆管理、MCP 结构化协议和可靠性工程，系统讲清上下文工程在 Agent 架构中的设计方法。

发布于 2026-01-07
人工智能 #Agent#LLM#ReAct#LangGraph#工具调用#记忆系统#可观测性

生产级 Agent 开发：核心组件、ReAct 循环与稳定性设计

从 LLM、规划、记忆、工具四个组件讲清 Agent 的基本架构，并展开 ReAct 执行循环、生产环境稳定性问题、框架选型和企业级智能助手的分层设计。

发布于 2026-01-06
人工智能 #多 Agent#Handoff#LangGraph#AutoGen#CrewAI#LLM

多 Agent 系统中的协作模式、Handoff 与稳定性设计

多 Agent 系统不是简单地把任务拆成多个步骤，而是用不同角色、工具、模型和上下文处理异构任务。内容覆盖 Supervisor、Swarm、Handoff、上下文迁移、状态同步、框架选型和稳定性设计。

发布于 2026-01-05
人工智能 #LangGraph#LangChain#Multi-Agent#LLM#Supervisor#Swarm#MCP#LangGraph4j

LangGraph 多智能体应用开发：图工作流、状态管理与 Supervisor/Swarm 架构

LangGraph 用有向图组织大语言模型应用的执行流程，适合构建有状态、可分支、可循环、可人工干预的多智能体系统。内容覆盖 State、Node、Edge、Reducer、条件边、检查点、时间旅行、人机协作、MCP 集成，以及 Supervisor、Swarm 和 Java 版本 LangGraph4J 的使用方式。

发布于 2025-12-16
人工智能 #AI Agent#LLM#LangGraph#AutoGen#Semantic Kernel#MCP#RAG#smolagents

AI Agent 学习路线：6 个 GitHub 开源项目怎么选

AI Agent 学习容易卡在框架太多、概念太散、案例太杂。这里按底层原理、实战案例、课程体系、企业级开发和多框架对比六个方向，梳理 6 个适合系统学习智能体开发的 GitHub 开源项目。

发布于 2025-12-09
人工智能 #LangChain#deepagents#LangGraph#Agent#Milvus#向量数据库#Middleware#长期记忆

用 deepagents 构建长任务 Agent：规划、文件系统、子 Agent 与 Milvus 记忆

deepagents 是 LangChain 面向长周期任务推出的 Agent 框架，核心能力包括任务规划、文件系统访问和子 Agent 委托。通过 CompositeBackend 与 Milvus 结合，可以把临时工作区和跨会话长期记忆分开管理，减少上下文膨胀带来的成本和失控问题。

发布于 2025-11-25
人工智能 #LangGraph#Claude Code#ReAct Agent#SubAgent#Human-in-the-loop#Context Engineering#Tool Calling

用 LangGraph 搭建 Claude Code 风格的代码智能体：ReAct、SubAgent、Todo 与上下文压缩

围绕 Claude Code 风格的代码智能体，讲清如何用 LangGraph 从基础 ReAct Agent 扩展出人工确认、检查点恢复、SubAgent、Todo 任务跟踪、上下文压缩和实时中断恢复能力。

发布于 2025-09-23
人工智能 #Mem0#Milvus#RAG#向量数据库#LangGraph#长期记忆#图谱记忆

用 Mem0 和 Milvus 构建具备长期记忆的 AI Agent

Mem0 可以为 AI Agent 提供跨会话的长期记忆能力，Milvus 负责持久化存储和检索语义向量。这里会讲清 Mem0 的记忆机制、它和 RAG 的区别，以及如何结合 DashScope、LangGraph、Milvus 和 Kuzu 构建带长期记忆与图谱记忆的 AI 应用。

发布于 2025-09-17