围绕 Claude Code 的 AI 辅助开发实践,讲清对话流设计、Plan 模式、CLAUDE.md、SKILL、MCP 和子代理协作的使用方法,并给出复杂需求拆分、质量控制和团队落地策略。
大模型 Agentic 推理框架把 LLM 组织成能规划、执行、调用工具、反思和协作的智能体系统。围绕单智能体、工具增强智能体、多智能体三层结构,讲清核心机制、典型架构、应用场景、评测方法和落地风险。