GPT Image 2 的核心变化在于中文文字渲染、真实 UI 结构还原和商业视觉生成能力。围绕测试样例、提示词写法、适用场景、质量检查和使用限制,系统梳理它能解决什么问题,以及哪些场景仍然需要人工审核。
Vidu Q2 把参考生图、文生图、自然语言图像编辑和图生视频放进同一套工作流。重点能力是多主体一致性、画面比例扩展、局部语义修改和主体复用,适合角色设定、商品图、海报变体和短视频素材制作。
知识卡片生成的关键不只是让 AI 画得好看,而是把知识结构、视觉层级、配色、字体和比例写进提示词。这里用 6 种常见风格拆解 Seedream 4.0 生成知识卡片的提示词写法,并给出可直接改写的模板。