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DeepSeek-R1 的强化学习路线：从 R1-Zero 到可评审的大模型推理

DeepSeek-R1 展示了一条以强化学习激发大语言模型推理能力的路线：先让模型在可验证任务中试错，再通过多阶段训练改善可读性、通用能力和安全性。围绕 R1-Zero、GRPO、多阶段 pipeline、评测与同行评审，梳理这套方法为什么重要。

发布于 2025-09-17