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LLM 推理中的 KV Cache：从注意力计算到显存开销

KV Cache 通过复用已经计算过的 Key 和 Value，避免大模型生成时反复处理历史 token。内容覆盖自注意力计算、prefill 和 decode 两个阶段、复杂度变化、显存开销公式、Hugging Face 使用方法以及常见优化方向。

发布于 2026-03-26