Claude Code 通过分层压缩、全量摘要和附件恢复管理长对话上下文。内容覆盖上下文窗口压力来源、常见方案缺陷、Auto-Compact 的触发阈值、消息重组、摘要 prompt 设计和压缩后的接续机制。
Claude Code 的多 Agent 机制可以拆成常规 Subagent、Fork Subagent 和 Coordinator 三套设计。核心在于工具隔离、上下文隔离、异步消息通信、Prompt 缓存复用以及协调者并行调度。
Hermes Agent 的 Skills 系统让 Agent 能把复杂任务经验沉淀成可复用技能,并在后续使用中自动检索、加载、修正。这里从 Skill 创建、索引缓存、条件激活、渐进式加载、安全扫描和自改进机制几个角度拆解它的核心设计。
AI Coding 真正的瓶颈不只是生成代码,而是测试、验证、排障、交付等非编码流程。围绕 Harness Engineering,系统讲清大模型推理限制、上下文治理、工具设计、多智能体协作和端到端闭环交付的方法。