AI 编程工具已经能生成复杂业务代码,程序员的优势不再是简单地说 AI 做不了什么,而是能定义问题、构建上下文、验证结果、做技术决策并控制 Token 成本。
Hermes 和 OpenClaw 代表了 AI Agent 的两条路线:前者依靠可写运行时让智能体在使用中积累技能,后者依靠平台集成和多账号管理覆盖复杂运营场景。围绕架构机制、Token 成本、适用场景、微信生态和风险边界进行系统对比,帮助开发者做技术选型。
Clawdbot/OpenClaw 的高 Token 消耗主要来自系统提示词、ReAct 多轮循环、工具结果回灌和反射重试。围绕这些成本来源,拆解计算模型、典型场景和缓存、工作流、上下文压缩、工具裁剪、模型路由等降本手段。